Scaling de clusters

Scaling de clusters

Deployme.cloud permet d’ajuster le nombre de workers de vos clusters à chaud, sans interruption de service.

Scale up (ajouter des workers)

Via le Manager

1. Ouvrez le détail de votre cluster
2. Cliquez sur “Scaler”
3. Augmentez le nombre de workers
4. Confirmez — les nouveaux nodes sont provisionnés en 2-3 minutes

Via la CLI

deployme cluster scale production --workers 10

Via l’API

curl -X PATCH \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"workers": 10}' \
  https://api.deployme.cloud/v1/clusters/cls_abc123

Via Terraform

resource "deployme_cluster" "production" {
  name           = "production"
  control_planes = 3
  workers        = 10  # Modifier cette valeur
  node_size      = "large"
}

terraform plan
terraform apply

Scale down (retirer des workers)

Le scale down suit le même processus. Les workers retirés sont drainés automatiquement :

1. Les pods sont évacués vers les workers restants
2. Le node est marqué comme NotSchedulable
3. Une fois vide, le node est supprimé

deployme cluster scale production --workers 3

Attention

Assurez-vous que les workers restants ont suffisamment de ressources pour accueillir les pods déplacés. Vérifiez les requests et limits de vos déploiements.

Changer la taille des nodes

Pour modifier la taille des nodes (CPU/RAM), il est nécessaire de créer un nouveau cluster avec la nouvelle taille. Le rolling update de taille de nodes sera disponible dans une version future.

Bonnes pratiques

• Monitoring : surveillez l’utilisation CPU/RAM avant de scaler
• Requests/Limits : définissez toujours des resources.requests sur vos pods pour un scheduling efficace
• Anti-affinité : utilisez les podAntiAffinity pour répartir les réplicas sur différents nodes
• PDB : configurez des PodDisruptionBudgets pour garantir la disponibilité pendant le scale down